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Erschienen in: International Journal of Pediatric Endocrinology 1/2015

Open Access 01.12.2015 | Oral presentation

Performance of a predictive algorithm in sensor-augmented pump therapy in the prevention of hypoglycaemia

verfasst von: Mary Abraham, Martin de Bock, Raymond Davey, Michael O’Grady, Trang Ly, Nirubasini Paramalingam, Barry Keenan, Geoff Ambler, Jane Fairchild, Michele O’Connell, Fergus Cameron, Bruce King, Elizabeth Davis, Timothy Jones

Erschienen in: International Journal of Pediatric Endocrinology | Sonderheft 1/2015

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The Predictive Low Glucose Management (PLGM) system consists of a Medtronic Veo pump, Enlite sensor, MiniLink REAL-Time transmitter, Bluetooth-RF translator and a predictive algorithm operating from a Blackberry smartphone. The system suspended insulin delivery when the pre-set hypoglycaemic threshold of 4.4mmol/L was predicted to be reached in 30 minutes.
The aim of this study was to determine the plasma glucose profile with the PLGM system when hypoglycaemia was induced by (a) moderate-intensity exercise, (b) subcutaneous insulin bolus and (c) increasing the overnight basal infusion rate in individuals with type 1 diabetes. The primary outcome was the plasma glucose nadir following each hypoglycaemic stimulus with and without PLGM.
Participants performed 30-60 minutes of moderate-intensity exercise or were administered a subcutaneous insulin bolus following a glucose stabilisation period on basal continuous subcutaneous insulin infusion. In participants studied with increased overnight basal rates, hypoglycaemia was induced by increasing basal rates by 180%. They were randomised and studied on 2 separate days; with PLGM off and with PLGM on. On both days, participants were observed until plasma glucose dropped to 2.8mmol/L or were symptomatic.

Results

A) PLGM suspended basal insulin in 9/13 participants who performed moderate-intensity exercise resulting in a higher glucose nadir in 6/9 participants (66%).The mean±SD glucose nadir with PLGM off and on was 3.38±0.44mmol/L and 3.5±0.65mmol/L respectively. (p=0.27)
B) PLGM suspended basal insulin in 27 participants in whom SC insulin bolus was administered resulting in a higher glucose nadir in 20 participants (74%). The mean±SD glucose nadir with PLGM off and on was 3.33±0.47mmol/L and 3.71±0.5mmol/L respectively. (p=0.003)
C) PLGM suspended basal insulin in 6/6 participants in whom overnight basal rates were increased resulting in a higher glucose nadir in 5/6 participants (83%). The mean±SD glucose nadir with PLGM off and on was 2.7±0.29mmol/L and 3.9±1.11mmol/L respectively. (p=0.05)
Sensor-augmented pump therapy with the PLGM system is likely to be effective in reducing the risk of hypoglycaemia. The system appears to be more effective when hypoglycaemia is induced by insulin bolus and increased overnight basal rates than with exercise.
This article is published under license to BioMed Central Ltd. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://​creativecommons.​org/​licenses/​by/​4.​0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. The Creative Commons Public Domain Dedication waiver (http://​creativecommons.​org/​publicdomain/​zero/​1.​0/​) applies to the data made available in this article, unless otherwise stated.
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Metadaten
Titel
Performance of a predictive algorithm in sensor-augmented pump therapy in the prevention of hypoglycaemia
verfasst von
Mary Abraham
Martin de Bock
Raymond Davey
Michael O’Grady
Trang Ly
Nirubasini Paramalingam
Barry Keenan
Geoff Ambler
Jane Fairchild
Michele O’Connell
Fergus Cameron
Bruce King
Elizabeth Davis
Timothy Jones
Publikationsdatum
01.12.2015
Verlag
BioMed Central
DOI
https://doi.org/10.1186/1687-9856-2015-S1-O36

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