Skip to main content
Hauptrubriken
CME Facharzt-Training Webinare Zeitschriften Bücher e.Medpedia Podcast
Service
Jobbörse Info & Hilfe
Fachgebiete
Anästhesiologie Allgemeinmedizin Arbeitsmedizin Augenheilkunde Chirurgie Dermatologie Gynäkologie und Geburtshilfe HNO Innere Medizin Kardiologie Neurologie Onkologie und Hämatologie Orthopädie und Unfallchirurgie Pädiatrie Pathologie Psychiatrie Radiologie Rechtsmedizin Urologie Zahnmedizin
Themen
Typ-2-Diabetes und Adipositas Klimawandel und Gesundheit Neues aus dem Markt COVID-19 Praxis und Beruf Seltene Erkrankungen GOÄ & EBM Panorama
Sammlungen
Kasuistiken Algorithmen & Infografiken Blickdiagnosen Arthropedia FlapFinder (für Dermatochirurgen) Videos Kongressberichterstattung Medizin für Apothekerinnen und Apotheker Für Ärztinnen und Ärzte in Weiterbildung Für Medizinstudierende

Die Highlights vom Kongress des American College of Cardiology 2024

Im April diskutierten die Herz-Kreislauf-Spezialisten aus der ganzen Welt auf dem  Kongress des American College of Cardiology (ACC) u.a. neue Therapieansätze bei akutem Myokardinfarkt, koronarer Herzerkrankung, kardiogenem Schock oder Aortenklappenstenose. In unserem Kongress-Dossier haben wir für Sie Berichte über die „Late-Breaking Trials“ und andere wichtige Studien zusammengestellt. 
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Uro-News
Erschienen in: Uro-News 4/2023

05.04.2023 | Magnetresonanztomografie | Zertifizierte Fortbildung

Künstliche Intelligenz in der Bildgebung

Möglichkeiten und Limitationen der Technik in der Radiologie

verfasst von: Dr. med. Martin Andreas Schneider

Erschienen in: Uro-News | Ausgabe 4/2023

Einloggen, um Zugang zu erhalten

Auszug

Im Zeitalter der digitalen Revolution hält die Verwendung von künstlicher Intelligenz in rasantem Tempo Einzug in die unterschiedlichsten Bereiche des Lebens. Auch in der Medizin sind KI-basierte Programme nicht mehr wegzudenken. Insbesondere die radiologische Diagnostik profitiert schon heute von der neuen Technologie - doch neben den Chancen und Möglichkeiten muss man auch die Limitationen kennen. …
Literatur
1.
2.
Nilsson JN. The Quest for Artificial Intelligence. A History of Ideas and Achievements. 2009; New York: Cambridge University Press
3.
Langley P. The changing science of machine learning. In: Machine Learning. Band 82, Nr. 3; 2011; Berlin/Heidelberg: Springer
4.
McCarthy et al. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, AI Magazine 1955;27:12
5.
Bonekamp D et al. Machine learning and multiparametric MRI for early diagnosis of prostate cancer. Urologe A 2021;60:576-91
6.
Schelb P et al. Classification of cancer at prostate MRI: deep learning versus clinical PI-RADS assessment. Radiology 2019;293:607-17
7.
8.
Prayer F et al.: Künstliche Intelligenz in der Bildgebung der Lunge. Radiologe 2020;60,42-7
9.
Ebner L et al. Lung nodule detection by microdose CT versus chest radiography (standard and dual-energy subtracted). AJR Am J Roentgenol 2015;204:727-35
10.
Anthimopoulos M et al. Lung Pattern Classification for Interstitial Lung Diseases Using a Deep Convolutional Neural Network. IEEE Trans Med Imaging 2016;35:1207-16
11.
Mentzler HJ. Künstliche Intelligenz bei Bildauswertung und Diagnosefindung, Monatsschr Kinderheilkd. 2021;169:694-704
12.
Halabi SS et al. The RSNA pediatric bone age machine learning challenge. Radiology 2019;290:498-503
13.
Hofmann-Aßmus M. Künstliche Intelligenz - Was kann sie bei Schlaganfall leisten?. InFo Neurologie 2022;24:59-61
14.
Mokin M et al. ASPECTS (Alberta Stroke Program Early CT Score) Measurement Using Hounsfield Unit Values When Selecting Patients for Stroke Thrombectomy. Stroke 2017;48:1574-9
15.
Mair G et al. External Validation of e-ASPECTS Software for Interpreting Brain CT in Stroke. Annals of Neurology 2022;92:943-57
16.
Schlemmer HP et al. Bildgebung des Prostatakarzinoms. Deutsches Ärzteblatt International 2021;118:713-9
17.
Hötker A et al. PI-RADS 2.1 und strukturierte Befundung der Magnetresonanztomographie der Prostata. Radiologe 2021;61:802-9
18.
DKFZ Prostatakrebs. Pressemitteilung: Künstliche Intelligenz erkennt verdächtige Bereiche in der Prostata-MRT ähnlich gut wie Radiologen Nr. 45; 9.10.2019
19.
20.
21.
Labus S et al. A concurrent, deep learning-based computer-aided detection system for prostate multiparametric MRI: a performance study involving experienced and less-experienced radiologists. Eur Radiol 2023;33:64-76
22.
Siemens Healthineers. Pressemitteilung: AI-Pathway Companion Prostatakrebs von Siemens Healthineers als Medizinprodukt in Europa zugelassen. 3.3.2020
23.
Johnson PM et al. Improving the speed of MRI with artificial intelligence. Semin Musculoskelet Radiol 2020;24:12-20
24.
Winkel DJ et al. Evaluation of an ai-based detection software for acute findings in abdominal computed tomography scans: toward an automated work list prioritization of routine CT examinations. Invest Radiol 2019;54:55
25.
Moore MM et al. Machine learning concepts, concerns and opportunitites for a pediatric radiologist. Pediatr Radiol 2019;49:509-16
26.
Canadian Association of Radiologists (CAR) Artificial Intelligence Working Group (2019) Canadian association of radiologists white paper on ethical and legal issues related to artificial intelligence in radiology. Can Assoc Radiol J 2019;70:107-18
27.
van Hoek J et al. A survey on the future of radiology among radiologists, medical students and surgeons: students and surgeons tend to be more skeptical about artificial intelligence and radiologists may fear that other disciplines take over. Eur J Radiol 2019;121:108742
28.
Forsting M. Hat der Radiologe eine Zukunft? Vortrag Deutscher Röntgenkongress 2017
29.
Jungmann F et al. Attitudes toward artificial intelligence among radiologists, IT specialists, and industry. Acad Radiol 2021;28:834-40
Metadaten
Titel
Künstliche Intelligenz in der Bildgebung
Möglichkeiten und Limitationen der Technik in der Radiologie
verfasst von
Dr. med. Martin Andreas Schneider
Publikationsdatum
05.04.2023
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
Uro-News / Ausgabe 4/2023
Print ISSN: 1432-9026
Elektronische ISSN: 2196-5676
DOI
https://doi.org/10.1007/s00092-023-5663-5

Weitere Artikel der Ausgabe 4/2023

Uro-News 4/2023 Zur Ausgabe

Praxis konkret

BMG blockiert weiter die GOÄ-Reform: Wird die BÄK jetzt "kriegerisch"?

Panorama

Unklare Hodenschwellung: Diaphanoskopie bringt Erleuchtung

Panorama

"Urologische Stiftung Gesundheit": Neues Patientenportal ist online

Literatur kompakt

Intravesikales Adrenalin stoppt refraktäre Blutung bei intraktabler Hämaturie

Medizin aktuell

Risikoadaptierte PCA-Vorsorge – erste Lehren aus der PROBASE-Studie

Literatur kompakt

Geringe Krebssterblichkeit nach negativer Prostatabiopsie
Bildnachweise